地表温度（LST）是辩论地表能量均衡、城市热岛效应、骄傲变化及生态环境演变的重要参数，在全球变化辩论中具有不成替代的作用。
本日共享的是2003-2018年全球1km分辨率每日地表温度栅格数据！该数据集由潘鑫、丁旭、杨英宝团队于2024年发布在国度青藏高原科学数据中心。该数据集的数据才能为GeoTiff栅格才能，数据空间分辨率为1km，数据坐标系为WGS-84。数据单元为开尔文（k）。该数据集的数据时刻为2003-2018年，数据为每日数据。由于该数据集特别大，约2.62TB，咱们本次只共享2018年一年的数据，宇宙要是需要其他年份的数据，请自行去往下文提到的数据网址下载，特此阐明！
该数据集是通过概括两个遥感LST数据集和两个再分析LST数据辘集成的。这四个数据集分辩是：①占文凤分娩的2003年-2019年全球每日1km分辨率地表温过活均温家具数据集（http://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=60f4e35e7e28173cf0c8a771）；②刘晨曦分娩的2000年-2020年全球日平均地表温度数据集（https://zenodo. org/record/6618442）；③GLDAS提供的日均地表温度（https://disc.gsfc.nasa.gov）；④ERA5-land提供小时圭臬的地表温度（https://cds.climate.copernicus.eu）。驾御FLUXNET、ChinaFlux、SURFARD以及TPDC蚁集的170个大地实测站点评估四种LST家具在不同条款下（月份、骄傲、地盘掩饰类型以及海拔）的发扬，天博体育app分析了它们的偏差（bias）、均方根舛误（RMSE）、平均完全舛误（MAE）、确定扫数（R2）和Nash-Sutcliffe恶果扫数（NSE）。字据评估限制为每种家具赋予了合成时的权重，最终合成得到该日均地表温度家具。从AmeriFlux， EuroFlux， OzFlux and FLUXNET遴选了26个站点进行考据（26个考据站点与170个评估站点不重合）。考据限制泄漏，合成家具的RMSE约为2K，优于其他四个家具。
伸开剩余68%宇宙不错在公众号回应重要词 1035 免费得回该数据！无需转发著述，径直不错得回数据！以下为数据的夺目先容：
01 数据展示
本次提供的数据集为2018年的每日地表温度栅格数据，一共包括366个tif文献。如下图（只展示部分数据截图）：
Tif文献以数据日历定名，底下咱们以2018年1月1日的数据“2018_01_01_daily_avg.tif”为例，在ArcMap中预览如下：
02 数据的其他信息
数据开头：
国度青藏高原科学数据中心，网址为：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/ad05b016-cdf1-4493-8673-fd32f8aa330d
数据才能：
开云体育官方网站 - KAIYUNGeoTiff
时刻范围：
2003-2018年（本次只共享2018年的数据）
空间范围：
全球
空间分辨率：
1km
数据单元：
开尔文（k）
数据援用才能：
潘鑫， 丁旭， 杨英宝. (2024). 全球无破绽1km日均地表温度数据集（2003-2018）. 国度青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301547.
如罕有据使用需求请按照官方平台的要求进行援用，更大宗据细则不错稽察官网获悉！
03 数据得回
发布于：上海市
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